Álgebra lineal

Descripción

Este libro está escrito para estudiantes universitarios de nivel medio y avanzado, y abar­ca los elementos fundamentales del álgebra lineal correspondientes a un curso semes­tral. Los contenidos tratados son lo suficientemente coherentes y rigurosos para que el estudiante los pueda asimilar de una manera clara y sin recurrir a una bibliografía adi­cional. Dada la gran cantidad de aplicaciones del álgebra lineal en disciplinas como matemáticas, física, biología, estadística, química, economía y ciencias administrativas, podemos afirmar que este libro tendrá gran impacto en la vida de los estudiantes.

Aunque aparecen temas con cierto grado de abstracción, a través del texto se for­mulan una cantidad suficiente de ejemplos que ilustran la teoría desarrollada de una manera conveniente para el aprendizaje. El nivel y el ritmo del curso, pueden modifi­carse, dependiendo del tiempo que se invierta en el material teórico y en las aplicacio­nes. No es un requisito esencial para el curso tener conocimientos previos de cálculo diferencial e integral; sin embargo, incluimos varios ejemplos y ejercicios en los cuales se aplican elementos básicos de estas materias. En estos casos, añadimos la nota “Requiere conocimientos previos de cálculo”.

A través del texto se mantiene un nivel de abstracción mínimo y en algunos casos se omiten las demostraciones de ciertos teoremas, los cuales ilustramos de manera con­veniente mediante ejemplos adecuados. No es el objetivo del libro tratar los temas del álgebra lineal de una manera excesivamente rigurosa, en cambio, consideramos que es más importante presentar los resultados básicos de un modo claro e ilustrarlos con ejemplos y ejercicios, para no perder rigurosidad.

 

TÍTULO: Álgebra lineal 
AUTOR/ES: Bernard Kolman
EDICIÓN:  Primera Edición
IDIOMA: Libro en Español

 

Contenido

Prefacio
Al estudiante
1. Ecuaciones lineales y matrices
2. Aplicaciones de ecuaciones lineales y matrices
3. Determinantes
4. Vectores en Rn
5. Aplicaciones de vectores en R2 y R3
6. Espacios vectoriales reales
7. Valores propios, vectores propios y diagonalización
8. Aplicaciones de valores propios y vectores propios
9. Transformaciones lineales y matrices
10. Matlab para álgebra lineal

 

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Contraseña: www.tulibrotecavirtual.com

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